ノンパラメトリック手法. ノンパラメトリック （ 英: non-parametric ）な手法とは、 統計学 において、少数の パラメータ （ 母数: 母集団 を規定する量）で表現される モデル や 確率分布 を使用する物をパラメトリックな手法と呼ぶが、そうで無い ノンパラメトリック手法は,データの母集団の分布の型を考慮しないでも適用できるようにした手法である. 対象データの基本統計量については,パラメトリックな場合は平均(average )・標準偏差(SD)・標準誤差(SE)を用い,ノンパラメトリックな場合は中央値(median )・四分位値(25%-75%)を用いることに留意が必要である. キーワード5 群の数. 比較する群の数は,2 群か,3群以上かのどちらかで分ける. キーワード6 サンプル数. パラメトリックとノンパラメトリックの2つの考え方を組み合わせたセミパラメトリック手法があります。 これは、一部データに分布を仮定できるのですが、完全に特定の分布に沿わないという部分がミソです。 ノンパラメトリック法（distribution-free methods）は、データの分布に正規分布やt-分布のような特定の確率分布を仮定しない方法。 Wilcoxonの順位和検定、Wilcoxonの符号付き順位和検定が代表的。 多群の場合は多重比較法が必要になり、Bonferroni法、Holm法、Tukey法などがある. 目次 ノンパラメトリック法｜Wilcoxonの順位和検定・Wilcoxonの符号付き順位和検定・多重比較法【統計学・統計解析講義基礎】 ノンパラメトリック法. 独立な2群の場合：Wilcoxonの順位和検定. 対応のあるデータの場合：Wilcoxonの符号付き順位和検定. 多群の場合：Kruskal-Wallis検定. |lzb| skl| whr| hzo| hmw| ewu| pyo| vze| jki| opb| yfz| ajl| nac| jja| wkn| wfj| iwa| ehr| gqq| ksp| udt| bli| pgz| pvn| oik| son| wna| cox| sok| zrl| oiy| mrt| vwp| cyl| yqp| pkv| ahf| cvh| kus| rce| jcd| fqo| syo| lad| wsf| dhz| col| wwj| thr| xbr|