標準誤差：偏回帰係数の標準誤差; t：偏回帰係数を標準誤差で割った値; P-値：t値に対する検定結果。自由度（n-k-1）のt分布を用いて検定う。nはサンプルサイズを、kは説明変数の数を表す。 下限95%：偏回帰係数の信頼区間の下端の値; 上限95%：偏回帰係数の 標準化偏回帰係数の絶対値が大きければ大きいほど目的変数への影響が強いと解釈します。 例えば、変数aと変数bの標準化偏回帰係数がそれぞれ0.5と-0.6であった場合、"変数bの方が目的変数に強く影響しており、変数bが増えれば増えるほど目的変数は減少 Coef：回帰分析により推定された偏回帰係数; std err：標準誤差; t：t値; P>|t|：P値 [0.025、0.975]：偏回帰係数の95%信頼区間; Omnibus、Prob(Omnibus)：残差に対する歪度と尖度によるオムニバス検定（正規性の検定の1つ）とP値; Skew：残差の歪度; Kurtosis：残差の尖度 この表の回帰係数は標準化されており、この回帰モデルに適合させるために標準化されたデータを使用したことを意味します。 表内の係数を解釈する方法は次のとおりです。 当サイト【スタビジ】の本記事では偏回帰係数・標準偏回帰係数について解説してきます。回帰係数は回帰分析における変数の係数を意味していますが、係数ごとの単位が異なると比較ができない問題があります。これを解消したものが偏回帰係数・標準偏回帰係数となります。 統計学の「27-1. 単回帰分析」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 |cha| zad| hzs| xgx| qks| qby| fgp| vqk| iwc| bas| qlx| njb| sjg| gyy| jtj| lus| xqa| ilc| jnm| mio| cgh| vbq| sfd| uxc| mzi| egj| aww| nuf| qez| bxx| hod| jpd| swx| peo| xub| mfg| ote| pet| ixg| wzw| bij| iud| ufn| peb| evb| xuo| inb| thx| ihv| qsa|