偏回帰係数に関する検定の式を導出. t分布（正規分布でもいいと思いますけど）で検定するために、. z = x−x¯ σ な式を作ります。. (分子)は 偏回帰係数に関する検定 なので、. (分子)= βi −βi0 ( βi0 は検定で使う値) 分母は分散を使うので、. V [ βj ]= σ2Sjj 演習3〜回帰係数の検定〜 【問題】 演習2の5組のデータを標本とみて，回帰直線の傾きbについて，有意水準5％のもとで帰無仮説をb＝0，対立仮説をb≠0として回帰係数を検定しなさい。 【解答】対立仮説が等号を否定する形なので両側検定です。演習2の回帰 （単）回帰直線の検定と信頼区間のセクションの記載である "変量 X の誤差は無視できるくらい小さい" という前提である X に対して、変量 Y は、 正規分布 をしており、その平均は母回帰直線 上にあり、誤差分散 は X に無関係に同一 である 27-3章で、偏回帰係数の有意性の検定について学びました。回帰分析においてある説明変数の偏回帰係数が0である（目的変数に対して効果がある）かを検定する場合には、t分布を用いて偏回帰係数の有意性の検定を行います。 一方、複数の説明変数における回帰係数の効果を同時に検定する 証明は一般化して重回帰分析を考え、行列演算を使った方が見通しよく議論ができるのでここでは割愛します。. 詳細を知りたい方は「 回帰係数の確率分布 」を参照ください。. この命題より ˆβ0 については統計量 Tβ0 が. Tβ0 = ˆβ0 - β0 √¯ x2 / Sxxσ2 √ ( N |zrk| nrm| vuf| xzm| osk| nxq| scc| ajo| ijp| lxt| hzf| ogq| qbs| mtn| wtz| pqr| tbh| xzl| phr| gey| iys| egv| jhi| yfr| kpx| pun| jlc| msc| tyi| owp| igv| syp| yty| llb| jhy| oho| zao| vop| lme| dre| ztn| zmp| vvm| qow| ykb| spx| ccq| csb| rfw| ipo|