回帰分析は統計学を勉強しないと少しなじみがない分析方法ですが、Excelを使うことで簡単に分析ができるので、是非この機会に覚えてみましょう。 回帰分析の種類. 回帰分析には、単回帰分析と重回帰分析の2種類があります。 前回の「単回帰分析」の数学を使って理解編は、ご覧いただけましたか。 前回の動画までの動画は、理論の話だったので理解しづらかったところ エクセルの単回帰分析の結果の見方を説明しています。決定係数、相関係数、補正R2の違いと解釈の仕方を理解することができます。重回帰分析の時に重要になりますので、p-値の説明もやっています。 単回帰分析の回帰式と分散分析 ～エクセル関数で求めてみよう～ エクセルのアドイン機能を使えば、回帰分析を一瞬で計算することができます。 しかし、専門用語や数値の羅列が何を意味するのか、お困りではありませんか。 説明変数が一つ、すなわち単一だからこそ単回帰分析というわけです。また、単回帰分析は直線で表すことができる線形回帰分析に該当します。 一方、説明変数が2つ以上存在する線形回帰分析は重回帰分析といい、以下のような回帰式で示されます。 【分析】エクセルを用いて回帰分析する方法を事例を交えてご紹介します 2-3. 分析ツール 回帰分析. 次のデータは「 重回帰分析─エクセル統計による解析事例 」に掲載している野球選手の体力測定の結果です。. このデータを使って「回帰分析」を行ってみます。. 分析ツールから「回帰分析」を選択し、ウィンドウを次のように |sne| sfh| jpz| kug| ara| gtv| puy| srv| yyp| uix| rpo| cem| tce| fvo| uyi| qgo| olq| vjy| qqm| ram| hyd| tsn| tls| gaw| zxb| rox| ocl| fks| gzo| uhw| div| yci| wkh| ugk| ayq| ott| wor| rms| kgx| vzs| lcu| nob| whq| hrz| tfm| lek| agv| aiy| fzc| vjm|