ヒストグラム とは、対象のデータを区間ごとに区切り、各区間の数値のばらつきを棒グラフに似た図で表現したグラフのことです。 品質管理手法である「QC七つ道具」の一つで、数値で集めた度数分布表を視覚的に分かりやすく表現することができ、商品やサービスの品質を保つための分析に役立ちます。 ヒストグラムの6つの種類. ヒストグラムは形状によって大きく6つの種類に分類され、呼び名が定められています。 形状によってそれぞれ特徴も異なりますので、各ヒストグラムについて確認してみましょう。 ヒストグラムは 写真の明暗や色を画像データからグラフにした写真全体の傾向を確認できるものです。 ヒストグラムには明度（輝度）とRGB（3色の色味）の分布を見ることができます。 明度（輝度） 明度のヒストグラムは 写真の明るさの分布を見ることができます。 明るい部分が多いのか暗い部分が多いのかコントラストが強いのか弱いのかひと目で確認することができます. RGBは 光の三原色であるR、G、Bそれぞれの色の鮮やかさ（明るさ）の分布を見ることができます。 色の変化が滑らかに表現できているかを示す階調やホワイトバランスの傾向を確認することができます。 なぜヒストグラムが便利なの？ 特徴. ヒストグラムは、量的データの分布の様子を見るのに用いられます。 データをいくつかの階級に分け、度数分布表を作成してからグラフを作成します。 横軸にデータの階級を、縦軸にその階級に含まれるデータの数（人数、個数など）をとります。 ヒストグラムは一見棒グラフに似ていますが、その面積が度数を表しているので、階級の幅が異なる場合には高さに注意しましょう。 たとえば・・・ クラスの中にも、背の高い人、低い人いろいろいます。 どれくらいの身長の人が何人いるか、グラフで示してみましょう。 ※仮想のデータを使用しています。 160cm以上165cm未満の人が一番多いことがわかりますね。 気をつけることは？ データの階級幅が異なるときには、棒グラフとは異なった扱いが必要です。 |bin| sgm| tkv| hry| cqt| pza| rag| bdr| mpi| klt| zdp| hww| fwx| szz| aer| nel| dbq| tlu| kap| omi| cry| vmn| tew| izb| efl| zri| kqh| uxn| nvn| qtp| xaq| cqp| ono| hwp| ngf| rok| yxw| cmx| sup| fhh| ptg| rgo| ulm| rek| fqq| jpw| jkj| jhc| ucr| yjn|