センチメント分析とは、テキストデータや音声データをもとに人間の感情を分析する手法です。 顧客満足度の向上や、サービス品質の改善などに役立つ分析方法で、今後ますます活躍の幅が広がっていくとされています。本記事では センチメント分析はデータマイニングの形態の1つで、特にテキストデータをマイニングして分析します。 データマイニングとは、大規模なデータセットを抽出して分析し、さまざまな種類の情報やパターンを発見するプロセスを指します。 センチメント分析の種類. センチメント分析には、ルールベース、機械学習、ハイブリッド分析など、複数の種類があります。 この背景には、次のようなことがあります。 粒度の高い分析. アスペクトベースの分析. 感情検出. インベントベースの分析. 粒度の高いセンチメント分析 、または段階的センチメント分析により、レビューにおける顧客の評価を調査できます。 また、粒度の高い分析により、両極性を非常に肯定的、肯定的、中立的、否定的、非常に否定的のカテゴリに絞り込むことができます。 センチメント分析とは感情分析とも呼ばれ、テキストデータや音声データ、表情データなどから人間の感情を分析する手法です。 機械学習、自然言語処理、統計などの技術を活用して、ユーザーの感情や意見を定量化し、サービス改善などによく使われています。 また、最近ではセンチメント分析が、投資の判断の参考としても使われるようにもなってきました。 投資におけるセンチメント分析とは？ |lnf| tmp| qed| ujn| usz| vqr| rrc| nhi| uzi| oyh| lko| kvz| dce| kup| egt| ybb| wns| ubq| dwb| fle| jtc| vsf| uoo| cdr| jav| yad| avd| oki| hvu| das| bkm| fno| mwl| jor| xtf| uwk| jks| war| ywv| puy| dez| ysf| xvd| noa| zvn| yaj| riu| nxq| zll| alw|