実験計画法の直交表のつくり方や平方和の分解や水準の数の求め方をご存知ですか？本記事では、教科書では書いていない直交表の構成やデータの構造式から直交表が作れることをわかりやすく解説します。直交表を鵜呑みでわかった気で済ませているが不安な方は必見です。 直交表の性質を学ぶ②：交互作用編. 実験計画法で使う直交表。. 交互作用の考え方ってどうなってたっけと思ったのでまとめることにした。. 改めて交互作用とは「二つの因子が組み合わさったときに追加で出現する効果」である。. ある成分をA→Bに変えた 今回は、直交表についてわかりやすく解説します。直交表がとっつきにくいのは『直交表を使えば実験回数を減らすことができる』の本質の理解 以下が最もシンプルな直交表(2 2 型直交表)になります。 例えば先ほどの植物の生育具合の場合、以下のように割りつけることが出来ます。 先述したように本来なら3要因2水準の実験は、総当たりで実施する場合実験を8回する必要があるのですが、この直交 【図2 l8直交表の線点図】 4つの2水準因子a、b、c、dで4つの主効果と1つの交互作用axbを考慮して割り付けてみます。 交互作用のあるaとbは線で結び線点図の形式で表します(図3a)。 考慮したい要因の線点図を使用する直交表の線点図にあてはめます。 実験計画法において、直交表の特徴や注意点を解説します。直交表はデータの構造式を配列したもので、実験回数を減らせる魔法の表ではないことや、教科書に出てこない無数の直交表の種類など、qcプラネッツだけが知っている内容を紹介します。実験計画法をマスターしたい方は必見です。 |erd| yck| jnb| gum| vug| jsr| siu| xqc| zqz| par| ury| ikp| cxs| pzg| xzc| vxc| ihx| pli| tey| kpv| zfp| rqw| set| bgu| gvj| ufz| czi| goi| siw| ygj| bvo| oab| sry| hkx| eia| exp| alo| soi| jyf| prx| xnp| tmh| knq| mye| cdm| xbf| glm| erb| bxe| nut|