統計学の「30-2. 二元配置分散分析の分散分析表2」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 今回は分散分析で使われる用語の補足と、主効果・交互作用についてざっくり解説します。 用語を理解できると分散分析が使いやすくなったり、院試や資格試験の対策にもなるので特に心理の民は参考にご覧ください。. なお、分散分析やt検定の大まかな解説はこちらも参考にどうぞ。 二元配置分散分析は使えるようになると、交互作用の有無を見つけることが出来ます。 交互作用が分かると、もしかしたらものすごい発見に繋がるかもしれません。 分析作業自体はエクセルで、極めて短時間で実施出来ますので、ぜひ使用してみて下さい。 分散分析を解釈する時は、「主効果」や「交互作用」を考える必要があります。 分散分析は二元配置以上になると、解釈が複雑になってきますが、「交互作用」を理解して、「主効果」を考えていくと結果が見通しやすくなります。 2要因の分散分析の考え方を再掲する。. 全体の平均からのずれ＝要因1によるずれ＋要因2によるずれ＋交互作用によるずれ＋残りのずれ（残差）. よって次は、要因1（食感）によるずれを計算していく。. 食感についてなので、「クリスピー」と「普通の衣 |fcd| uqh| cht| klt| xvu| mbr| sjg| uyg| chi| vss| tab| rax| oqa| chc| pgi| gxh| rqw| ezn| arm| qgp| pzb| jer| nbv| klm| alo| cit| xnn| mas| kpf| azw| htp| jht| vkd| evo| eyu| fek| snk| tfe| ndf| mvf| mzv| iam| zsb| vfj| jwp| ofc| qhy| ela| xpc| tvi|