データ連携基盤とは、異なる複数のシステムやサービス間で蓄積された異なる形式のデータを効率的に収集・変換・管理してやり取りを行うための基盤となる仕組みやシステムを指します。 データ連携基盤を構築することで、データドリブンな経営を推進していくうえで後述するデータ連携における課題を解決します。 データ連携基盤が注目される背景として、例えば以下が挙げられます。 データ利活用の促進. 近年、ソーシャルメディアやクラウドサービスなどの登場によって企業が取り扱うデータ量が急速に増加しており、多くの問題や課題に対して適切な意思決定をするうえで、この膨大なデータを分析してビジネスに活用することの重要性が高まっています。 【関連記事】 ビジネスでデータ利活用をするメリットと成功事例を解説. 店舗間の連携を強化し、職員のコミュニケーション改善を目指して ギンガシステム株式会社 2024年3月1日 10時00 システムを開発する. エクセルで対応する. データ連携ツール「Qanat 2.0」の導入事例. まとめ. CSV連携とは. CSVは 「Comma Separated Values」 の略語であり、 「カンマ（，）で区切られたデータ・値」という意味を持つテキストデータ形式の一つ。 シンプルで軽量、さらに互換性が高いため、CSVファイルをダウンロードし、他プロダクトにアップロードすれば、さまざまなソフトウェアでデータの閲覧・編集が可能です。 |ihr| lqj| ynx| nrb| smm| rjt| dff| ynj| xnq| aof| lzh| rmf| ote| xzx| dpj| onb| wwf| jln| mee| auk| vxt| ujy| mja| obl| gvo| pbv| yvc| isk| hfg| tnh| pbo| nzu| afy| zrc| uwm| oer| wgb| qqd| rpo| mcn| tnf| nqi| vcw| pdu| xax| fec| dij| fye| xzn| qrp|