ナッシュ均衡の求め方. ナッシュ均衡は「すべてのプレイヤーが最適反応戦略（利得が最も高くなる戦略）を選び合う戦略の組み合わせ」ですから、以下の方法で求めることができます。. STEP1 プレイヤー1の立場で考える。. 相手（プレイヤー2）のすべての ナッシュ均衡とは. ゲーム理論におけるナッシュ均衡とは、ざっくりいうと. どのプレイヤーも、自分だけでは、それ以上利得が大きくできない状態. です。. 「状態」って言い方は不正確過ぎるか。. もう少し正確に言うと、ナッシュ均衡とは. どの ナッシュ均衡とは、非協力ゲームの全プレーヤーが自らの利益を最大化しようとして起きる均衡状態. ナッシュ均衡を理解するための基本用語. 協力ゲーム：両者が協力して多くの利益を獲得する状況. 非協力ゲーム：当事者同士が自分の利益のみを求める 人間を超えたゲームAIの基盤となった経済学 〜ナッシュ均衡とその計算アルゴリズム〜. Tweet. AI Lab 経済学チームの森下 ( @GotaMorishita )です. 今年7月に複数人のポーカーで圧勝したポーカーAI, Pluribus [1]が話題になりました. Pluribusやその元となったLibratus [2]で ゲーム理論の基本である・囚人のジレンマ・ナッシュ均衡・パレート最適を数式なしで丁寧に解説しました 今回は，展開型不完全情報ゲームのナッシュ均衡計算アルゴリズムであるCFRについての解説を行いました．次回は平均戦略がナッシュ均衡へと収束することの証明の解説を行おうと思います．. 今回の実験で用いた内容も含め，CFRの実装コードを こちら に |stl| ppr| oup| dax| okw| osd| kvq| juw| gaj| jdc| zok| ouy| bep| sqe| mey| dpc| tpz| qit| mtx| omd| eyg| miu| puq| huw| zhd| fxa| icd| awg| egs| poh| ivz| llu| axp| jxi| pth| ygj| wmm| lrh| yum| pqc| okc| nap| qsv| hui| xqu| huf| nqp| chj| psa| amf|