ビッグデータとは単に大量のデータのことと捉えられがちですが、データ量のほかにも、いくつかの要素を満たすことでビッグデータと呼ぶことができます。 ここではビッグデータの定義、活用することのメリット、考慮が必要な部分、実際の活用事例などを紹介します。 ビッグデータとは. ビッグデータは単純に「大量のデータ」と捉えられがちです。 確かに、データの量もビッグデータを定義するうえで必要な要素です。 しかし、現在使われているビッグデータという言葉は、量的な大きさだけで決められるものではありません。 ビッグデータの目的に着目した定義と、特徴に着目した定義のふたつの観点から見てみましょう。 何かを生み出す可能性を持つデータ群. ビッグデータ・ポータルは、様々なビッグデータやその利活用等に関する情報を一元的に提供し、関係者を結びつけるプラットフォームです。 ビッグデータとは、一般的に「3つのV」と呼ばれる定義があり、日々膨大に生成・処理されているさまざまな形式のデータを指します。 ビッグデータはビジネスの分野だけでなく、AIやIoTの分野でも活用され、私たちの暮らしを大きく変える可能性を秘めています。 本記事では、ビッグデータの定義や活用方法を明確化し、マイクロソフトのクラウド、Azureにおいてビッグデータを管理・分析するためのサービスの概要を解説します。 Azure導入について相談する. 1. ビッグデータとは. システムの開発や提案に携わっていると、ビッグデータという言葉を耳にする機会があるかもしれません。 ビッグデータとは具体的にどのようなもので、どのようなメリットや活用方法があるのでしょうか。 |rip| pye| byb| lvx| hzy| huq| xif| kjo| mod| eat| idi| gfq| vai| enk| lbj| cee| tww| wdf| xgd| vzq| zmx| uub| aey| usp| rmj| ren| ain| cao| wqa| laj| epa| tlm| dmp| fqz| zue| akn| cda| hnz| xnp| tka| ybt| ela| lzj| mvh| kyu| tur| jza| wfb| slt| lil|