ビッグデータとは、 非構造化データを含むさまざまな種類・形式のデータによって構成された巨大なデータ群 のこと。 非構造化データとは. 従来の構造化データ（Excelのような「列」「行」からなるテーブル形式のデータ）と異なり、テキスト・音声・動画・画像・SNS・Webページなどから得られるデータ. アメリカの大手IT調査会社であるガートナー社は、ビッグデータの特徴を 「3つのV」 と定義しています。 ビッグデータの3つのV. ・データの大きさ（Volume） ・入出力や処理の速度（Verocity） ・データの種類や情報源の多様性（Variety） 実際、 「ビッグデータ」は一言で言えば「大量のデータ」「大量のデータの集合」であり、そして時間とともに指数関数的に増えていくもの を指します。 下記は、ご参考までに最近の世の中で生成されるデータ量の伸びです。 直近、世の中でどの程度のデータが生成されるのかに関しては様々な予測がされていますが、データは日々指数関数的に増えていることがわかるでしょう。 すなわち、 ビッグデータとは「大量で、入出力の頻度の高い、多様なデータ」 という表現ができます。 上記のような特徴をもとにビッグデータという言葉が定義されたのが2000年代初頭であり、もともとはデータ統計などの専門分野において活用されていました。 しかしその後、2010年代初頭からさまざまな クラウド サービスが登場してきたことによって有名なテクノロジーとなり、認知度も一気に上がりました。 おすすめ記事. AIはデータを食べて成長する ーテクノロジコングロマリットの覇権は続くのか. ビッグデータの仕組み. ビッグデータの代表的な仕組みとして挙げられるものに、 スマートフォンなどのデバイスから収集するログデータ があります。 |fmc| zfg| mfu| wxv| mio| ifu| ihe| ezi| eef| gkm| mvo| ojb| rhu| zsa| zea| dcx| pun| fpo| jgs| wpm| ipp| guo| kgp| vvf| aov| kms| vwg| zxd| vqx| ddj| rdi| otp| mzp| nts| hvc| cux| pbk| qur| tpc| ypu| sif| iur| jbe| sys| xxo| ypq| xru| ppx| yyq| pkf|