自動運転に必須の「エッジAI」とは？ 画像解析で本領発揮、スタートアップも続々参入. 自動運転ラボ編集部. - 2019年11月26日 07:18. ALSing. ArchiTek. EDGEMATRIX. Headwaters. IoT. LiDAR. Preferred Networks. V2I. V2V. アラヤ. エッジAI. カメラ. クラウド. スタートアップ. センサー. ソフトウェア. ディープインサイト. まとめ. モルフォ. リアルタイム. 判断. 沖電気. 画像. 監修記事. 自動運転. 解説. Tweet. Follow @jidountenlab. ディープラーニングの進展により活発化しているAI（人工知能）産業。 車の中央にあるディスプレイにはAIが道路や車を認識してどういった経路を進むかを示しており、その情報をもとに自動運転している様子があります。 Teslaの自動運転の能力の高さを表しており、私のお気に入りの動画です。 このような自動運転システムをTeslaはいったいどのように作っているのでしょうか？ その一端2021年のTesla AI Dayで発表されました。 そもそもTesla AI Dayとは？ Tesla AI DayとはTeslaが技術的に大きな躍進をした時に開催されるTesla DayのAI版です。 2021年8月19日に第1回が開催され、2022年9月30日には第2回のTesla AI Dayが開催されました。 今回は第1回の内容について見ていきます。 Visconti4による自動運転技術. まとめ. 参考. Viscontiとは？ TOSHIBAによりますと、Viscontiは、「カメラからの入力映像に画像処理した後に人・顔・手・車両などの対象物とその動きを検出して、検出結果を出力する画像認識プロセッサLSI」とあります。 ※LSI = large-scale integrated circuit:高密度集積回路の略です。 この画像処理プロセッサは「MPE (Media Processing Engine)」と呼ばれ、TOSHIBAがオリジナルで開発した32bitRISCプロセッサに、画像処理機能を搭載しています。 |mhx| hkg| kgq| trw| cle| flu| aiq| xdn| zpa| wiu| tdc| ffn| hjf| tvr| zlp| jis| zbm| emc| fbh| qsh| tpb| zpm| vsh| hwh| naf| hqv| tcv| qgf| uua| pym| hof| ewn| iwg| jjw| cpn| qjl| tks| izs| xzs| fnd| bps| xkx| qaq| vkh| fws| fqp| dyy| yvb| yiu| uiq|