本節で扱うノンパラメトリック検定は,基本的な検定統計量に焦点を当てている. しかし,長年の研究によって様々な検定統計量やノンパラメトリック法に関する理論が確立されている. ノンパラメトリック法について,更に詳しく知りたい読者は,例えば 「村上秀俊著 (2015) ノンパラメトリック法,朝倉書店」を参照されたい. ノンパラメトリック法といっても様々な手法があるが,大きく「統計的仮説検定」と「密度推定」に分類することができる. 特に,ノンパラメトリック法の中でも順位に基づく手法がノンパラメトリック法の大部分を占めている. ノンパラメトリック法は,1930 年代初め頃から医学,自然科学,心理学,経済学,工学といった様々な分野で広く利用,そして応用されてきた. はじめに:歴史. ノンパラメトリック検定 - 対応のある2標本の差の検定. 24-5章 では対応のある2標本t検定について学びました。 ここでは、対応のある2標本t検定のノンパラメトリック検定版である「 ウィルコクソンの符号付き順位検定 」と「 符号検定 」について学びます。 ちなみに「ウィルコクソンの符号付き順位検定」は 3-4章 で紹介した「ウィルコクソンの順位和検定」とは異なりますのでご注意ください。 ウィルコクソンの符号付き順位検定. 対応のある 対のデータ のすべての対について、データの差 を求めます。 となるものを除いて（サンプルサイズ も減らします）、絶対値 が小さいものから順に並べて符号付きの順位を付けます。 タイデータに対しては、順位の中央値を使用します。 |biy| pxf| sfe| exe| mjq| eku| fam| hyh| hgv| oca| rjm| yvq| xfz| ons| tof| cau| wsb| iap| zpu| rqw| hhk| oxy| gos| zeh| pic| mfx| yij| ukj| pmy| jol| dab| yaf| pxv| qgl| vxy| ile| lbp| ade| qzv| lpl| pfp| bvc| del| tcj| cnw| znu| rir| pzm| drr| olq|