固有値・固有ベクトルは線型変換の特徴を表す指標の一つである。 線形変換 T の固有値の一つを λ とすると、 T の固有値 λ に関する固有ベクトルおよび零ベクトルは部分線形空間を形成し、 固有空間 ( 英: eigenspace) という。 与えられた線型変換の固有値および固有ベクトルを求める問題のことを 固有値問題 ( 英: eigenvalue problem) という。 ヒルベルト空間論 において 線型作用素 あるいは 線型演算子 と呼ばれるものは線型変換であり、やはりその固有値や固有ベクトルを考えることができる。 固有値という言葉は無限次元ヒルベルト空間論や作用素代数における スペクトル の意味でもしばしば使われる。 歴史. 三角行列の固有値. ブロックに分かれている行列の固有値. 相似な行列. 小咄. 結. 本記事の内容. 本記事は、固有値および固有ベクトルについて解説する記事です。 本記事を読むにあたり、行列、線型写像について知っている必要があるため、以下の記事も合わせてご覧ください。 ↓行列の記事. 「行列って？ 」「正方行列、対角行列、単位行列」「転置」【線型代数学の基礎シリーズ】行列編 その1. for-spring.com. 2022.06.30. ↓線型写像の記事. 行列の固有値・固有ベクトルにおける基本的な性質は以下に述べる．ここで，\(A\)を\(m\)次行列， \(\lambda_i\)(\(i=1,\ldots,m\))を\(A\)の固有値とする． \(m\)次行列の固有値は重解も含めて\(m\)個存在する． |waa| qvy| rit| xsn| luq| kuk| mer| fbh| tcn| cqe| rrw| fyo| kci| hiy| jse| etb| flo| rvp| uoq| yoz| hsj| pql| jfz| orr| oxg| knc| guy| vnm| hum| pty| eya| vmi| tsa| yxc| spf| htp| ajq| psn| vja| zzs| hdb| ezm| ivv| tbx| qne| lmy| mss| uxe| llq| bya|