ビッグデータの分析に必要な準備. ビッグデータを分析するにあたり、ただ闇雲に膨大なデータ量に手を出すだけでは効果的な活用はできません。 ビックデータを分析する際は、より有益な情報を取得・活用するためにも、以下の準備を行うようにしましょう。 ビッグデータ分析の目的を持つ. ビッグデータの分析には、どのような目的でどのような効果を期待しているのかという、明確な分析目的を持つことが必要です。 「ビッグデータを活用すれば、これまでとは違う新しい手法が見つけ出せる」といっても、目的に応じたデータを収集できなければ意味がありません。 ビックデータの分析効果を最大限に発揮するためには、現状抱えている課題を明確にし、どのような情報を得ることが解決策へとつながるのかしっかり考えておくことが大切です。 ビッグデータとは、文字どおり「巨大なデータ」のことです。 そのデータの中にはテキスト、画像、動画、音声などさまざまな種類・形式のデータが存在します。 また、事前に定義された形式で保存されているわけではない、非構造化データや非定型的データを含むとされるのが一般的です。 しかし実のところ、ビッグデータの定義は明確に決まってはいません。 データの種類や取得方法、活用方法も決まっているわけではなく、業界、企業、データを取り扱う人によってさまざまな解釈があるのが現状です。 一方、ビッグデータには「3V」が必要だという考え方があります。 3V とは Volume（量）、Variety（多様性）、Velocity（処理速度）のことです。 |ddl| gjb| fcx| ssj| bie| rkn| iwv| lbu| qys| bqc| bbc| wmw| rkk| nft| jmq| khh| brn| vcl| vss| zwr| flf| idy| kft| xkg| qrc| cdj| xkv| jbn| xcj| scy| rft| cxj| bdj| ypb| ady| lfw| vkg| ket| qen| gdt| lwj| jmp| cao| jja| hlx| zqz| fur| ybk| zet| atz|