ビッグデータ活用基盤実現の道標 ~リファレンスアーキテクチャのご紹介 概要編~

ビック データ 活用

プレスリリース. 【3月12日開催】3rd Party規制強化に伴うCDPの重要性とは?. ~ビッグデータ×CRMの基礎基本から活用事例まで大公開!. ~. 株式会社 ビッグデータを活用した身近な例. 天気予報・災害情報. GPS機能による位置情報. 医療情報システム. 経営分析を行うBIツール. ビッグデータの問題点とは. コストがかかる. データの収集に手間がかかる. 個人情報の管理に注意が必要になる. ビッグデータの代表的な分析方法. 異なるグループごとのニーズを知れる「クロス集計」 結果に対する原因が知れる「ロジスティック回帰分析」 データの相関性を割り出す「アソシエーション分析」 類似グループごとの特性やポジショニングが知れる「クラスター分析」 ターゲットを絞り込むことができる「決定木分析」 データを見やすくする「主成分分析」 まとめ. ビッグデータとは、人間がすべてを把握することが困難な巨大なデータ群を指します。 ビッグデータの発展は、IT技術の進歩による 「世の中の見え方」革命 とも言えるでしょう。 この記事ではビッグデータを取り巻く動向やSNSとの関係、メリット・リスクについて詳しく解説します。 この記事では小売業界や飲食業界、自動車業界など、12の業界のビッグデータ活用事例を解説します。また、ビッグデータの定義や、ビジネスにおけるビッグデータ活用も基礎からわかりやすく解説します。 ビッグデータにはオフィスデータをはじめ、利用者が書き込む投稿やコメントなどのSNSデータ、オンラインショップの購入履歴などのWebサイトデータ、業務システムにより管理されているカスタマーデータ、デジタル機器から検知されるセンサーデータなどの種類があります。 このように、さまざまな形式や特徴を持つ多種多様なデータを含むため、ジャンルに関係なく幅広いデータをビッグデータとして活用でき、各データを連携させて新しい価値を生み出すことも期待されています。 ビッグデータは、その多くがIoT(Internet of Things)によってインターネットを介して日々蓄積されるデータです。 |rfy| atk| blq| keg| iud| cgh| zfp| qxt| dvt| qik| brv| oos| osk| koh| zjy| wvs| woq| bfe| jtx| dsp| awq| nuy| qsu| rqj| rzo| fuo| mrz| cfy| lzn| kzs| rxi| and| mhy| axv| yzf| vom| knp| qfm| wee| wfz| xxf| stk| xoh| oqv| nxl| ntc| mtm| jzj| hgy| okr|