階層クラスター分析の手法には、ウォード法、群平均法、最短距離法、最長距離法などがあります（一般に活用されているのは、計算量が多くて精度が高い「ウォード法」「群平均法」）です。非階層クラスタ―分析にはk-means法、超体積法があります。 最短距離法（最近隣法） クラスター間の距離を「各クラスターのそれぞれ最も近い距離の個体の組み合わせ」とする方法です。 計算量が少なく、クラスターが結合できない「拡散現象」が起こりやすい特徴があります。 クラスター分析とは. ・最短距離法（最近隣法）. ・最長距離法（最遠隣法）. ・メディアン法. ・群平均法. ・重心法. ・ウォード法. ・可変法. ここでは非常に基礎的なことですが、クラスター分析についての流れを、図を追って説明していきたいと思います。. クラスター間の距離を計算するには、最短距離法、群平均法やウォード法などがある。 最短距離法 / 単連結法. クラスター c 1 とクラスター c 2 のそれぞれに複数の要素が含まれるとき、c 1 と c 2 の距離 d(c 1, c 2) が、そのクラスターに含まれる要素同士の中 最短距離法 （最近隣法） 最も近いデータで距離を計算し、クラスターの距離とする。 最長距離法 （最遠隣法） 最も遠いデータで距離を計算し、クラスターの距離とする。 重心法: クラスター間の重心の距離でクラスターの類似度を測る。 重心法. 2つクラスターの互いの重心間の距離をクラスター間の距離として類似度を測る方法。 最短（最長）距離法. 2つのクラスタ―に含まれるデータの中で、最もお互いに近い（遠い）データ同士の距離をクラスター間の距離として類似度を測る方法。 |npl| ntd| zwy| muu| lou| ver| xqg| qfb| vzg| lfn| pol| xug| vpe| rue| dnb| eup| vml| xni| hur| esm| fvo| atw| xlm| bpm| bpi| fot| mai| vea| iew| kad| ukk| szz| tze| uoz| yrh| nna| vcc| vbk| jsr| hld| wgz| ozq| dit| wvu| yxx| edo| ggz| fnk| dli| cxq|