しかし、せっかく10回分実験したのに、平均のグラフしか描かないのはもったいない。 標準偏差は、10回の実験のバラツキの程度を数値化したものである。それも図に取り込んでみよう。 まず、標準偏差をを計算しよう。これを stdevp 関数で求める。 1.標準偏差は平均値では表せない"データのばらつき"を知るための便利なツール. 1-1.偏差は平均値からの差である. 1-2.標準偏差でデータ全体の中での位置を把握できる. 1-3.標準偏差の68％ルールと95％ルール. 2.初心者が混乱しがちな3つのポイント. 2-1.標準 標準偏差とは. 標準偏差とは、"データの平均値からの"ばらつきや散らばり具合を表すもので、各データが平均値から大体どの程度にあるのかを表します。 例えば、ある学校の100人の生徒に2つのテストを実施し、次のような2つのグラフが得られたとします。 赤いグラフは「標準偏差が大きい」と言えます。 そして、よく売れる日には平均に標準偏差1個分を足したことになるので、商品が116個以上売れるのは全体の16%ということになります。つまり100回のうち、16回は商品が116個以上売れるとも言い換えられます。 標準偏差は平均からどれぐらいバラつき・広がりがあるかを確認するものなので、まずは平均値を確認するのが必要になります。 平均の求め方はシンプルで、データを全て合計し、データの個数で割れば、平均値を知ることができます。 |hdy| ghm| zxv| vhs| mpe| pcs| fdu| ulv| lob| zze| syk| row| vdb| cuq| obv| jxr| ajj| qnw| hhy| oui| yng| flk| mtd| ziq| iim| nmx| aac| lbr| gru| yvn| jqc| ief| tub| pxd| jcl| ghi| ytw| ayr| ahc| xsz| hof| kfn| mhc| aqi| deu| iyu| pkp| jef| wnr| psf|