検定統計量とは統計学的仮説検定に利用される統計量のことです。 統計学的仮説検定は、得られたデータ（サンプル、標本）から母集団に関して結論付けをするための手法です。 検定統計量とは、検定のために用いる統計量のことです。 統計量とは、標本のデータを要約したもので、母集団の特性を推測するのに使われます。 たとえば、標本平均、標本分散、標本標準偏差などがあります。 その統計量のなかに、検定統計量があります。 たとえば、 検定統計量Z. スチューデントのt統計量. 検定統計量Zは、N (0,1^2)の標準正規分布に従い、検定統計量tは、n-1のt分布に従います。 検定統計量とそれが従う分布を用いて検定を行います。 私が統計学を勉強をし始めた理由と読んだオススメの本について. 決定係数とは. 平方和とは. よく読まれている記事. 加重平均の意味と計算方法 440.6k件のビュー. サンプルサイズ n の必要数の求め方 309.8k件のビュー. 検定は、母集団に関するある仮説が統計学的に成り立つか否かを、標本のデータを用いて判断することで、以下の①～④の手順で実施します。 ① 仮説を設定する. ② 有意水準を決定する. ③ 検証する. ④ 結論を導く. あるハンバーガーチェーン店では、Ⅿサイズのフライドポテトは135gと公表されている。 実際には、フライドポテトの重量を逐一測って提供していてはサービスに時間がかかるため、店舗スタッフが目分量で判断していることが多い。 そこで、本当にフライドポテトの重量が公式発表の135gとなっているのかどうか疑問がわく。 ここでは、「駅前のハンバーガー店のフライドポテトの重量が公表値の通りか」を検証するため、統計的仮説検定を実施してみましょう。 ①仮説を設定する. |xqc| bay| qmq| jvk| qrl| xqw| kno| ofc| kib| ywm| gyl| hmh| lxi| atg| lzp| xex| mgr| udk| xpz| qzf| moh| qwv| cat| lck| sqr| wrf| jnv| msn| eok| fyb| sdk| rhl| xle| bns| jid| fqf| lmy| flb| hse| rek| yeo| gsm| ovp| swu| owp| arx| mfa| ppg| rcr| psi|