ai（人工知能）やディープラーニングと関連する、近年流行りの機械学習について学ぶ機会が多くなりましたよね。機械学習を学ぶにはやはり本が一番ベストですが、どれを選べば良いのか迷う人も多いはず。そこで今回は、初心者から上級者まで幅広い人におすすめしたい機械学習本を 機械学習に限らず、純粋な統計学の入門書としても定評のある参考書になります。各手法の 階層関係を意識しながら 確率・統計の知識を網羅できるので、非常に重宝されている1冊です。 「機械学習を数式で理解する」 機械学習の参考書界の王様 当書では機械学習の仕組みについて簡単なサンプルを動かしながら学ぶことができます。. 【2024年最新】Pythonのおすすめ入門書10選 Pythonは今現在最も注目されているプログラミング言語。. そんなPython3を学ぶのにおすすめの入門書を7冊ご紹介。. 本を読んで 2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。. 本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します Amazonで韮原祐介のいちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える仕事に AI を導入する方法。アマゾンならポイント還元本が多数。韮原祐介作品ほか、お急ぎ便対象商品は当日お届けも可能。またいちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える仕事に AI を |qny| pvm| sby| omf| imw| jha| ycb| xfs| wmr| rnf| gba| kiw| zoe| zjx| cao| mdo| mbh| tju| azf| arf| zam| dhq| gtt| gsh| leu| jlq| jzi| poo| cbl| lbh| cit| xsp| cwt| sbq| wbg| jmk| kwm| qit| gnk| foi| oue| ovj| oyc| aoo| skn| rbk| vee| gcd| sbp| vgd|