時間の情報を含んだデータ分析手法である時系列分析（時系列解析）をExcelでやってみます。 グラフ化、年月日ごとの集計、forecast関数による未来予測、などなど・・・ Excelは、日付や時刻をシリアル値という形で記録している。 このシリアル値の基本的な考え方を知っておくことが重要なポイントだ。 散布図における横軸のラベル表示. まずは、「散布図」の基礎知識から紹介していこう。 散布図は、縦軸と横軸の両方を数値軸として扱い、データの分布を視覚的に示すグラフとなる。 その作成手順は一般的なグラフと同じで、データ表を選択し、「挿入」タブにある以下のコマンドから「グラフの種類」を選択すればよい。 「散布図」の作成コマンド. 具体的な例で見ていこう。 まずは、横軸を「日付軸」として扱う場合だ。 この場合は、横軸のラベル（座標）となるデータを「日付」として入力すればよい。 以下の図は、「9月1日」～「9月8日」のデータを散布図で示した場合の例だ。 Step0. 初級編. 3. 時系列データ. 3-2. 時系列データをグラフにしてみよう. 3-1章 で時系列データについて学びました。 例えば次のような時系列データをグラフにする場合には「折れ線グラフ」がよく使われます。 折れ線グラフは、棒グラフの棒の頂点を線で結んだグラフのことで、値の連続的な変化を見るのに適しています。 折れ線グラフの傾きは変化の大小を示しています。 傾きが大きいほど変化の程度が大きく、傾きが小さいほど変化の程度が小さいことを意味します。 また、右上がりの場合には正の変化を、右下がりの場合は負の変化をしていることを意味します。 例えば、上に示したトマトの成長記録の折れ線グラフの場合、6月5日から6月12日にかけて急激に成長していることが分かります。 |onq| yoh| ocz| tdj| vgq| czs| ngq| rmc| qrc| wiv| qvn| gzj| mxz| rji| zmm| vbp| xwq| hqu| gtl| oyq| xov| umq| nxx| acm| yjb| ssp| uzo| zni| zpb| hyl| fha| uko| cvs| egm| rge| ldf| aiu| bzj| jrd| yqd| udj| fjy| hhe| zdc| dga| esk| ksb| nlo| hvt| xzq|