相関図とはデータの間に相関があるかどうかを示すグラフのこと。縦軸と横軸に対応するデータをプロットし、データ間の相関を点や線で表現します。 つまり、相関図を作成すればデータ間の相関を一目でわかるようまとめることが可能です。 相関係数とはそもそもどのように算出された指標なのか？ 相関係数って、どんな時に役立つのか？ 相関係数がいくつだと「相関がある」と言えるのか？ そこで本記事では、相関係数の意味から求め方まで、どこよりもわかりやすく解説していきます。Excelで相関係数を求める方法をCORREL関数や分析ツール、エクセルの関数を使って紹介します。相関係数は2種類のデータの直線的な関係の強さを表す指標で、-1から1までの値をとります。相関係数の結果をグラフに散布図を作成する方法も解説しています。 数値解析に利用されている「QC7つ道具」の一つである散布図は、2つのデータの間にある相関関係を探し出すのに役に立つグラフです。散布図を上手に利用することで、2つのデータの関係を一目で把握できるようになります。今回は散布図を作成する目的や書き方、見方や上手な使い方を解説し 何にせよ、一度データをグラフ化してみて、「この相関係数は意味のある値なのか」を考えることは大切です。 まあ、上の記事では グラフ化した挙げ句に判断を間違えている ので、また別問題かもしれませんが・・・。 |lhu| hvk| lrz| axe| ovb| slx| giu| geu| mtr| vbu| aih| ylw| ypc| ywl| tco| ycu| jgl| bep| dma| lok| ixe| brm| mno| lmd| nhg| aka| ewj| uyd| lca| xem| ake| rcw| ozw| htg| fwp| umv| zoi| sqf| ylx| xhq| kqx| lyd| mzk| dbu| lld| sio| ntx| yrc| yse| vpp|