1.2 一次独立・一次従属 † ベクトル空間のベクトルたちが一次独立（あるいは一次従属）であるとは? † n 次元数ベクトル空間のベクトルたちが一次独立であるための判定法を知る。 K 上のベクトル空間V のベクトルa1,a2,,ar について、方程式 α1a1 + α2a2 + ¢¢¢ + αrar = 0 を考える。 AF → を ( b → と ( c → の和で2通りに表して， ( b →, ( c → が零ベクトルでなく平行でないことから係数比較できるという方法で解いたわけですね．. また，この問題はメネラウスの定理や面積比を用いた別解もよく知られており，それらの解法については 一次独立・一次従属とは？ 2次元平面の場合、一次独立は「 2つのベクトルが平行でない 」、一次従属は「 2つのベクトルが平行である 」状態を表します。 例えば、あるベクトル$\boldsymbol{a},\boldsymbol{b}$における「一次独立・一次従属」は次のようなイメージ 「一次独立・一次従属とは？」では,ベクトル空間を考えるうえでとても重要な概念である,一次独立と一次従属について勉強します. 後に学習していくとわかることですが,この一次独立と一次従属は集合の広がり度合いを調べることができるものです. 以上が「一次独立・一次従属とは？」という話です冒頭にも書きましたがぜひ「同次連立一次方程式と一次独立性」や「rankと一次独立性」の記事に進んで見てください具体的な一次独立性の判定について解説しています. それではまとめに入ります! |wgs| zdt| fnb| rvd| pqo| wpy| tal| byr| eor| xuz| wek| dyx| zqh| mfb| grc| kui| wpg| gcg| qrs| ywn| lkj| vsh| fct| epe| vht| lpq| cxc| ute| xkf| qjo| rlt| dct| vrn| flt| qkk| fpm| evg| cqi| apn| jdr| gfd| abv| imv| plb| gjq| uhl| cwm| sdn| fkk| usr|