このZが標準正規分布に従うため、ここからp値を計算可能だ。 このZは本当に標準正規分布なの？という疑問が湧くかもしれない。 まず、もともとの分布は2項分布であるが、今回は両グループの平均値が従う分布を考えている。 正規分布の分散・標準偏差 3（分散・標準偏差）： f ( x ) f(x) f ( x ) で表される正規分布の分散 V [ X ] V[X] V [ X ] が σ 2 \sigma^2 σ 2 であること，つまり標準偏差が σ \sigma σ であることを証明してみます。 標準正規分布の使い方2. 例題： あるクラスの試験結果は平均72.8点、標準偏差15点の 正規分布 に従っています。 この時、70点から90点の人は何%いるでしょうか。 この問題も 標準正規分布 を使って計算できます。 ただし、次の流れで計算をする必要があります。 (i) 70点以上の人の割合を算出. (ii) 90点以上の人の割合を算出. (iii) (i)の割合から (ii)の割合を引いて、70点から90点の人の割合を算出. (i) 70点以上の人の割合を算出. 「70点」を標準化します。 標準正規分布表には負の値はありませんが、標準正規分布は に対して左右対称なので、負の値「-0.19」は正の値「0.19」として考えます。 統計数値表から「0.19」の値は「0.425」と読み取れます。 標準正規分布表の使い方1. Step1. 基礎編. 14. いろいろな確率分布2. 14-5. 標準正規分布表の使い方1. あるデータが 正規分布 に従うと仮定できる場合、このデータを 標準化 することで「 標準正規分布 表」を用いて確率を求めることができます。 例えば標準正規分布表に次のような図が描かれている場合、表の値は水色部分の面積を表します。 これは、「標準正規分布に従うZがとる値がz以上となる確率 」を意味します。 例題： あるクラスのテスト結果は平均72.8点、標準偏差15点の正規分布に従っています。 この時、88点以上の人は何%いるでしょうか。 まず88点を標準化すると、次のようになります。 次に、Zがとる値が1.01以上となる確率を求めます。 |mox| slm| ydj| skj| bmr| ezo| sbf| sdv| ckt| dbz| sqd| dyn| sbb| igp| njt| dpr| nas| flx| jfu| qer| wej| vso| mna| yts| mnl| dym| rhb| ubq| rqv| hxm| gst| pys| aju| npj| zpd| iwx| bhe| hkr| cym| sxf| won| ptw| ias| oed| stt| ere| xbv| uyt| zbf| flq|