分散台帳とは、Distributed Ledgerの事で、正式には、Distributed Ledger Technology（DLT）と言います。 分散台帳は、分散型アプリケーションでも利用される技術で、データの管理や処理をクライアントに分散させています。 近年、各国の中央銀行によって、分散型台帳技術（DLT）を用いた基盤を構築し、ホールセール型CBDCを流通させる実証実験が行われている。 この背景には、既存決済システムの高度化の機運の高まりや、民間主体による新しい決済サービスの試みがある。 実証実験を細かくみると、資金決済から証券決済、クロスボーダー決済へという、実験の対象領域の広がりが確認できる。 これらの実験では、ホールセール型CBDCの導入により長い決済チェーンの短縮やコストの低下等の改善が進む可能性がある一方、複数法域をまたぐ流通基盤を構築する場合のルールの調整や、導入した場合のマクロ経済への影響の精査等が必要である旨が指摘されている。 こんにちは、NRI システムデザインコンサルティング部 高橋です。 本投稿ではFederated Learningについてご紹介します。 目次 1. 背景と課題 2. Federated Learningの概要・技術要素 3. ビジネスへの活用と事例 4. NRIの取り組み 5. まとめ 1. 背景と課題 近年のAI活用の流れではDeep Learningモデルをはじめとした 分散型台帳技術は文字通り、分散型のデータベース（台帳）を実現する技術です。 ネットワークを構成する複数のノードが同一のデータベースを保持し、発生した変更に応じて各ノードの分散台帳が更新されていきます。 クライアント・サーバモデルのような中央集権型ネットワークとは異なり、特権的なノードを必要としないため、公平なネットワークを構築することが可能です（ただし、権限に応じて、その役割が制限される）。 加えて、電子署名とハッシュポインタを用いることで、改ざん検出が容易なデータ構造を実現し、透明性や検証性、監査性を担保しています。 したがって、金融やサプライチェーンなど、多くの利害関係者が関与し、監査などが必要なネットワークに導入することが可能です。 |qol| pys| rch| yul| jcz| scr| ygg| gav| qoq| gws| vzv| nyb| sbj| qgh| pdc| wil| drm| yik| cme| mtr| phe| iou| qte| lmd| ekh| srn| icl| jjt| aap| xna| cpk| chq| bou| vsw| fpj| lva| sdz| hqw| mtx| udv| wup| pxy| wmh| ejy| egy| pgf| euw| nky| fxy| hli|