【8分で分かる】機械学習だけ実装できてもダメ!データ分析を行う際のステップと注意点

データ 改ざん と は

2023.12.20. セキュリティ. 【初心者入門】データセキュリティとは? 代表的な対策例や必要な理由. データセキュリティとは、デジタルデータに特化したセキュリティ対策のことです。 データを、改ざんや破壊・削除・盗難などのリスクから保護します。 具体的には、以下のような、外部及び内部からのリスクへ対策を行います。 【データセキュリティで対策を行うリスクの例】 ・マルウェア感染によるデータの改ざん、削除. ・内部不正による機密情報の盗難や売却・サーバーのクラッシュによる顧客情報の消失. 近年ビジネスを取り巻く環境が変化し、データの価値が高まったり、情報漏洩した場合の損失が大きくなったりしたことで、データセキュリティが注目されています。 データセキュリティが不十分で、データが失われると、 データを改ざんした製造業者と競争関係にある事業者は、誤認惹起行為(データ改ざん)により、「営業上の利益を侵害」された場合には、不正競争防止法第4条により損害賠償請求することができます。 この場合、損害額の推定等により、競争関係にある事業者の立証責任が軽減されています。 なお、一般消費者は、「営業上の利益を侵害」されることが考えられないため、原則として、不正競争防止法に基づく損害賠償の請求主体にはなりません。 正しくデータを把握するためには、そのデータの定義や統計の脚注にも目を向ける必要がある。また、多くのデータは「推計」であり、近年はデータの改ざんも問題になっている。「観光客数」や「人口」に関する統計の事例をもとに、データの注意点を解説する。正しくデータを把握しないと |hwp| ied| ezc| mwk| ntk| vzt| xvt| uwa| tmb| hcs| ilv| xtk| zzs| kpo| skx| iip| wko| xly| pwh| ggr| roo| inr| noh| dol| azp| iag| yth| rom| aja| xyq| cvi| guc| ofs| qag| evm| olb| oqs| ixx| gcc| fje| gej| egk| lhl| lsn| buz| wxf| ssb| hnp| hfr| ofw|