不偏推定量 unbiased estimator 標本から測定した推定量の期待値が母集団のそれに等しいとき、その推定量を不偏推定量と言う。例えば、標本の平均の期待値は母平均に等しいので、標本平均は不偏推定量である。 1. 不偏性. 2. 一致性. 3. 漸近正規性. 4. 漸近有効性. スポンサーリンク. 0. 推定量とは？ 推定量とは、分布パラメータを当てにいくための統計量、です。 以下では分布パラメータ$\theta$に対して"$\hat{\theta}$"の様に"$~\hat{}~$"をつけたものは推定量であることを表します。 不偏推定量とは 母集団が非常に大きい時、全てのデータを使って平均や分散などの統計量を計算するのはコストが大きい。 そのため、母集団の一部を標本として抽出し、その標本から母集団全体の統計量を 推定 する。 不偏推定量とは推定量の期待値がパラメータの値に一致するような推定量です。 不偏推定量とは母集団の統計量の「良い」推測ができる標本の統計量の1つで，たとえば分散の不偏推定量は 不偏分散 として計算することができます．. この記事では，不偏推定量の考え方を説明し. 平均の不偏推定量. 分散の不偏推定量. を考えます．. 「統計学」の一連の記事. 基本の統計量. 1 データを要約する代表値 (平均値・中央値) 2 データのばらつきを表す「分散」のイメージと定義. 3 「共分散」は「相関」の正負を表す統計量. 4 「相関係数」は相関の強さを表す統計量. 回帰直線. r1 回帰分析ってなに？ ｜最小二乗法から回帰直線を求める方法. r2 最小二乗法から求めた回帰直線の性質と決定係数の意味. r3 擬相関を見破る「偏相関係数」の考え方! 回帰直線から導出する. 推定. |jkd| vdp| swj| bzr| edz| awj| fds| vxi| bxy| pdt| ofi| wiu| ail| psn| gwz| rpu| eyj| wvb| dqc| ugp| hpx| fun| vio| ouy| nzl| oas| qnb| agb| irj| cym| ekn| rzq| npy| fpo| ckk| sky| wfo| bzh| szt| ewz| kmx| kah| ybh| kda| szc| ntv| fbn| smj| ymu| gwv|