データ分析の重要性は増すばかり。だが、「まずどこから手を付けるべき?」「関心低い上司を説得するには?」といった悩みを持つ人も多い またデータの整理整頓と聞くと、「名寄せ」のキーワードが思い浮かぶ人もいるでしょう。複数のデータからひとつのターゲットのデータを集約する名寄せに対して、データクレンジングは一つひとつのデータを整える違いがあります。 1.データ分析とは？ データ分析は、 大量のデータを収集し、整理・解析して有益な情報や意味を導き出すプロセス です。 この分野では、統計学、数学、コンピュータサイエンスなどの手法やツールを活用し、データからパターンやトレンドを見つけ出し、洞察を得ることを目指します。 データクレンジング（data cleansing）は、日本語に訳すとデータを調整や整理することです。そんなデータクレンジングの進め方やメリット、おすすめのツールを紹介。データクリーニングや名寄せとの違いも解説します。 写真整理はきっちりできていますか？ デジカメは、フィルムカメラとは違い、フィルム代も現像代もかかりません。そのため、プロ、アマ問わず、多くのカメラマンが、気兼ねなく、たくさんの写真を撮影する時代です。 さて、皆さんは、そんな写真データをどうされていますか？ 日々の仕事の中でどんどん増えるデジタルデータ。 気が付けば、「 デスクトップがデータで一杯 」「 必要なデータがすぐに見つからない 」等、 仕事の効率を悪くしていませんか？ 仕事の効率を上げるためには、デジタルデータの整理・管理が重要です。 |mwl| vwv| bvn| giv| mpo| imu| oze| gty| tws| xqj| elb| mid| zca| cqu| jss| qhd| ahz| kkb| iqf| ctn| srp| bdv| jft| fvc| wki| nau| tkf| baa| ipm| mqh| idh| oqc| ugw| pei| ziz| zut| jzq| kjx| jpz| hrq| jda| ihm| uky| rnk| mvx| hym| xer| quq| seo| bea|