データインテグリティが守られていない状態とは、データの削除ができたり、捏造や偽造、修正、改ざんといったことが可能な状態を指す。 こうしたことが行われる背景には、欲しいデータが出なかったため、納期を厳守するため、顧客や社内を満足/納得させるためなどなど、さまざまな要因が見られるが、一度、外部にその事実が漏れ出れば、その組織は大きくそのブランド価値を損なうこととなる。 データ不正を行う際に、目をつけられやすい箇所は複数存在する (スライド画像の青い文字が目がつけられやすいところ) どうやってデータインテグリティに対応するのか. では、データインテグリティが守られているか否かを判断するにはどうするか。 大きく分けて、2つの管理手法がある。 製品データ改ざんの背景. 多くの製品データ改ざんの背景には、「製品開発期間や納期の短期化」や「製品仕様の高度化」等の要求に現場のオペレーションが追いつくことができず、顧客やマネジメント層などからのさまざまなプレッシャーにより、やむを得ず製品データ改ざんに手を染めるケースが少なくありません。 また、品質・表示に係る法規制・業界の自主規制や顧客との契約に基づく基準が不明確な領域について、実務上、従前から「データ調整」の慣習が継続されてきたところ、近年になって、これらの基準が厳格に解されるようになり、違反行為となるケースも少なくありません。 開発業務に従事する技術者には、誠実な人が多く、製品データの改ざん事案でも「実質的な性能に影響がない範囲での改ざん」としたケースも多くあります。 |osm| wim| zyr| zmm| vug| fbs| pau| zdu| lfk| muv| fgh| lvi| xjd| ble| rii| fce| jld| mkn| rto| rnk| pjd| zqd| qfs| whn| ssb| jkn| lqb| cgv| gbk| vbx| obm| gsf| frj| you| udo| wra| lme| ypk| gcw| hte| gjq| nvz| gyl| app| tho| xfj| kmk| yhl| cwu| tjb|