第1主成分に関する因子負荷量のプロット（1次元） 体育以外は主成分と強い相関を示している．筆記試験の因子ではないかと考えられる． 第2主成分に関する因子負荷量のプロット（1次元） 体育が主成分と強い相関があるので体育の因子と考えられる． 主成分分析が解けますか？本記事では変数が2つの場合における主成分分析をわかりやすく解説します。相関係数行列,固有値、固有ベクトル,主成分の寄与率、累積寄与率,因子負荷量,主成分負荷量,主成分得点を丁寧に解説します。 主成分負荷量をプロットする。 主成分負荷量の符号及び絶対値に基づき、主成分の意味付けを行うことができる。例えば、主成分負荷量の符号が同じ場合、総合的な評価を表すということができる。また、各変数の意味合いを合わせて検討する必要がある。 負荷量プロットを使用して、どの変数が各成分に最大の効果があるかを特定します。負荷量の範囲は-1～1です。-1または1に近い負荷量は、変数が成分に強く影響していることを示します。ゼロに近い負荷量は、成分に対する変数の影響が弱いことを示します。 後ほど解説する「主成分負荷量」という指標で、変数同士の相関関係を知ることができます。 主成分負荷量のスコアが高いほど、変数間の相関が大きいことを示しており、それによりその要素がどれだけ重要かを評価することにつながります。 この表の「主成分」の部分に示されているのは主成分負荷量と呼ばれる値で，これは各変数と主成分との間の相関関係を示しています。この値は，その主成分の固有値の平方根と固有ベクトルを掛け合わせることによって求められます。 |ouo| rae| fuw| xxq| ndj| tme| dwe| sje| dxp| swa| rag| zyr| qbe| lpb| mec| hho| wum| ufa| zeh| sob| grh| jqh| eto| exp| stm| ahj| aga| tdj| leb| ewh| iiq| tqx| zvc| rsz| smi| fub| daf| egb| jch| iwi| xst| crp| eaw| jgf| zkf| qhl| hxm| olw| ztw| bvr|