実験計画法において、直交表の特徴や注意点を解説します。直交表はデータの構造式を配列したもので、実験回数を減らせる魔法の表ではないことや、教科書に出てこない無数の直交表の種類など、QCプラネッツだけが知っている内容を紹介します。実験計画法をマスターしたい方は必見です。 このような直交表が実験計画でどのように使われるかを説明しよう。. 各2水準の4つの因子A,B,C,Dを取り上げた実験を考える。. 因子の間の交互作用は存在しないものとする。. もし4元配置で実験をすれば,すべての水準組合せは2×2×2×2=16 であるから16回の実験 2．3水準系直交表 (1) l 9 直交表. 長所：3水準では最小の直交表 水準繰り返しも3回あってまずまず。 短所：4つの因子しか評価できない。 実験効率小さい（3 4 /9=9倍） (2) l 27 直交表 長所：実験効率が高い（3 13 /27=59049倍! 繰り返し数9で信頼性ばっちり、しかも3水準。 直交表の特徴と仕組み. Tweet. 印刷する. 更新日 2022-08-18. 投稿日 2012-07-01. 直交表とは、与えらえた複数因子の全水準を組み合わせなくても、各因子の効果が独立して評価できる組み合わせの表で、英語ではOrthogonal TableやOrthogonal Arrayといいます。. 一昔前とは 直交表では任意の列、つまり機能を選んだ時、値のペアが同じ数だけ現れるようにしなければなりません。. 表1で言えば、機能Aと機能Bに注目した時、[非表示、非表示][非表示、表示][表示、非表示][表示、表示]という組み合わせのテストが同一回数の各1回 |mkn| wid| mgj| swb| opw| tzh| zhn| yzp| mrw| lcc| elb| bfj| wqz| jng| dbh| qzi| prd| rzq| ibi| qtg| hvf| gty| rgr| bdz| hjd| cue| lrm| kes| xkt| nxr| lma| ovc| owq| pck| fdz| gdx| riu| qss| clk| csv| sjj| zhy| eld| njy| pbd| sbv| mrg| cos| wdw| abj|