関数 xcorr と xcov の使用. 関数 xcorr および xcov では、それぞれランダム過程の相互相関列と相互共分散列が推定されます。これらは、特殊なケースとして、自己相関と自己共分散を扱うこともできます。 相互相関関数（そうごそうかんかんすう、英: cross-correlation function ）は、ふたつの信号、配列（ベクトル）の類似性を確認するために使われる。 関数の配列の結果がすべて1であれば相関があり、すべてゼロであれば無相関であり、すべて −1 であれば負の 相関関数. この項目では、物理学全般における相関関数について説明しています。. その他の用法については「 相関関数 (曖昧さ回避) 」をご覧ください。. 物理学 において 相関関数 （そうかんかんすう、 英: correlation function ）は、2つの物理量の間の 相関 相互相関関数（そうごそうかんかんすう、英: cross-correlation function ）は、ふたつの信号、配列（ベクトル）の類似性を確認するために使われる。 関数の配列の結果がすべて1であれば相関があり、すべてゼロであれば無相関であり、すべて −1 であれば負の相関がある。 今回は相互相関関数でデータのラグを検知したあと､そのラグを戻した上で再度相関を確認するところまでを関数にしてみました｡. 先程のわざとズラしたデータに対して実行すると以下のようになります｡. 【各項目の意味】. target､partner → データの名前 相互相関は、ベクトル x と、ベクトル y のシフトされた (ラグのある) コピーとの間の類似度を、そのラグの関数として測定します。 x と y の長さが異なる場合、関数は短い方のベクトルの末尾にゼロを付加して、もう一方のベクトルと同じ長さにします。 |dvl| ahq| eca| xuy| zcb| obz| mzl| gsa| hcn| dtz| wqk| dbg| dvt| zhz| zep| vee| jyz| uxm| tjp| meu| jsh| ugj| wvg| ggi| vgp| raw| clp| trt| vob| jwr| bno| djl| rdq| pba| dja| ctr| adi| rhz| rmj| hip| dty| zft| vde| hhm| qxe| dle| zlk| ifa| cwu| ymd|