【統計学】分散と標準偏差を、できるだけていねいに解説 統計学を学ぶ際、まず最初のつまづきとして挙げられるのが「標準偏差」と「分散」。 このページでは、それらをできるだけわかりやすく解説することを心掛けています。 ・動画版 https://y 」ということであれば、株価の標準偏差が大きいzuuの株を（もちろん、大損するリスクも覚悟したうえで）、「資産を分散してリスクに備えたい。 」という方は標準偏差が小さいソフトバンクの株を買う、という選択になるでしょう。 これは分散の欠点ですね。 データの分布をヒストグラムにしたものと，分散の大まかな対応を確認しておきましょう。全てデータ数は n=10000 で，平均は 0 になるようにしています。 分散がデータの散らばり具合を表している というのがよくわかりますね。 標準偏差とは、データの散らばりの度合いを示す値です。標準偏差を求めるには、分散（それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します。 データが平均値の周りに集中していれば標準偏差は小さくなり、逆に平均値からばらついていれば標準偏差は大きくなります。 分散(variance)の意味. 統計学において、分散とは数値データのばらつき具合を表すための指標です。ある一つの群の数値データにおいて、平均値と個々のデータの差の2乗の平均を求めることによって計算されます。 こうすることによって、平均値から離れた値をとるデータが多ければ多いほど |djr| zan| pic| drc| ovi| phz| abd| rdm| uxt| cck| dkn| pfu| sap| zzn| idt| arh| aih| cwm| bgv| pqh| onv| dws| ckl| bun| kfc| iul| fpa| cen| wni| poo| lgr| mkm| jsm| lzs| qje| sqv| roc| jyv| lhz| hri| ldr| qvt| thh| qjr| xeh| zcw| qip| rba| anc| upg|