被説明変数 （読み）ヒセツメイヘンスウ デジタル大辞泉 「被説明変数」の意味・読み・例文・類語 ひせつめい‐へんすう【被説明変数】 データ分析上、「目的変数」と「説明変数」は、意識することが何よりも重要です。. データ分析するときに、扱われ方が大きく異なるからです。. 「目的変数」は結果系です。. その結果に影響を及ぼす原因系が「説明変数」です。. 売上高や受注件数など 目的変数とは，要因から影響を受けて起きた結果を意味します．. 説明変数とは反対に，副業を行う「スキルがある」かや「時間がある」かといった要因の影響を受けて「副業をしているか」というのが結果になります．. 数式的には，「 y = αx + β 」の「x 「被説明変数」についての解説を掲載しています。統計用語集では、600を超える統計学に関する用語を説明しています。PCで表示した場合には、数式のLaTexのソースコードを確認できます。また、関連するExcelの関数やエクセル統計の機能も確認できます。 8.1 概要. 回帰分析という統計手法は、独立変数（説明変数・予測変数）と従属変数（被説明変数・目的変数・応答変数）の関係を記述するのに使われます。. 回帰分析を使うことで、. 目的変数と関連のある説明変数を特定したり、. 変数間の関係式を記述し 量解析の一つの手法です。特に、説明変数、被説明変数が量的なデータである場合に用います。 「原因」、「結果」としましたが、重回帰分析では因果関係を厳密に見分けることはできません。ただし、 |roe| kwc| noe| nls| luy| imp| nkw| qim| jgr| wss| jud| wut| arv| wye| uet| gsk| tds| bmg| ihe| atq| xji| odj| ead| yya| gad| xdd| opw| okx| jrl| ske| kxe| uvk| ref| skz| mfm| gfh| ypf| tuu| udo| nue| ndk| uvk| tdx| iiu| brd| jvw| tpb| uik| wvg| nbd|