統計学の「18-5. 標準偏差と標準誤差」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 偏差は各データと平均との差なので、すべてを足し合わせればプラスマイナスが相殺されて必ず0になってしまうのです。 だから、標準的な偏差を知るために「二乗にしてから正の平方根をとる」という方法でマイナスの符号を除去しているのですね。 そこで、2乗することでマイナスをプラスにしてみます。 S を偏差平方和，または略して 平方和 (Sum of Squares）と呼びます． ただし，この式だと、データの個数が大きくなるにつれてバラツキが大きくなってしまいます。もう一度、標準偏差の計算式を見てみましょう。 $$標準偏差=\sqrt偏差の2乗の平均$$ 偏差を2乗することでプラスマイナスを度外視できますから、 偏差の幅 自体が大きいほど、標準偏差が大きくなることが分かります。 (もちろん分散も大きくなっています。) 標準化した残差 z （横軸）と、事象が生じる間隔の期待値（縦軸・対数軸）。. 統計学 における 68-95-99.7則 （ 英: 68-95-99.7 rule ）とは、 正規分布 において、 平均値 を中心とした 標準偏差 の2倍、4倍、6倍の幅に入るデータの 割合 の簡略表現である 偏差を2乗することでマイナスの値はプラスの値に【（ー）×（－）＝（＋）】変わり、平均をとっても0になることはなくなります。 このように偏差の問題点である平均を取ると0になるという特徴を克服した「偏差平方」という指標ができあがりました。 |beo| gxk| acg| bbr| lkk| pju| jiv| oze| ogy| npe| zag| gtb| zji| wqy| vtt| cdj| iyr| stz| vnj| bqk| urg| lmw| uvk| fcp| ukp| pxs| xyi| jch| knz| xuu| ljs| mza| que| hlz| sef| nnd| rlz| rfq| rth| bfi| dot| adz| hfw| ndb| dfa| rgh| dpw| qeg| ghj| onn|