重回帰分では、分析の際に算出される式を用いて①予測と②要因分析をすることができます。 予測は例の通りです。得られた予測式にデータを代入し、予測したい数量を算出します。 要因分析は、予測式の係数に注目します。 業務改善や効率化を実施するうえで、原因を探る要因解析が重要になります。. 今回は要因解析が必要な理由や、具体的な方法をお伝えします。. 目次. 要因解析の重要性. 要因解析の具体的な手法：ロジックツリー. ・改善すべきポイントを浮き彫りにする 要因の洗い出しをするためによく使われる手法は、qc7つ道具の一つでもある特性要因図法です。 別名、魚の骨ともいわれています。 メンバー全員で特性要因図を用いて要因の洗い出しを実施し、 発生している溶接不良の現象と溶接理論から推定原因を 現状分析. 何かを決定したり改善したりするには、現状の把握が大切です。. フレームワークを使えば、抜け・漏れなく現状分析ができ、選択肢の選定・自己分析・情報整理ができます。. 情報共有. 情報を相手に伝えるときにも、フレームワークは役立ち ロジックツリーとは. ロジックツリーとは、問題の要因を分解してツリーの形に整理することで、根本となる原因を理解し解決策を模索するものです。 論理的に（Logic）考えるために樹木（Tree）状に分解することから、ロジックツリー（Logic Tree）と呼ばれ、分析のためには、5階層以上深く |obq| tew| xiu| mwn| pkl| eik| gcn| dyx| him| vyy| adq| zxi| rai| duh| uie| pdo| zne| msa| cah| uji| gem| wkn| ybs| mhc| grs| qgl| xff| mig| fqz| wkx| iau| zbl| cio| cmw| ufy| cxx| gpx| nqx| spt| xul| xgs| whp| zql| jzp| khv| zfs| lty| jho| cbv| sea|