併売を促進する施策も、データに基づいて検討していきましょう。併売施策を立案する際には、バスケット分析を活用します。 バスケット分析とは、顧客がどのような商品を併売しているのかを分析する手法です。 バスケット分析の結果、消臭スプレーと食用油の併売が高頻度で起きている（＝リフト値が高い）組み合わせだったとします。 しかし、結果を受けて消臭スプレーと食用油の売り場を並べたとしても、衛生用品と食品という異なるジャンルの並びはお客様に 併買分析 (併売分析)とは？. まず初めに、「へいばい」を漢字変換すると 併売 と表示されますが、正しくは 併買 です。. お客様がご自身の意思で何かと何かを併せて買うわけですので、 併買 と書くべきです。. 併買分析とは、ある商品を購入したお客様が この併売分析では「リフト値」という重要な指標があります。実際に過去のプロジェクトであった事例ですが、「コンビニエンスストアでクリスマスにワインと最も多く併売される商品」をご存知でしょうか。正解は「年賀状」です。 バスケット分析（併売分析）とは｜アソシエーション分析との違い バスケット分析 とは、POSデータ等から顧客の購買履歴を調査し、高頻度で一緒に買われる商品の組み合わせを見つけ出すためのデータマイニング手法です。 併売分析の方法や注意点、事例を解説. 店舗やECサイトでは、顧客の購買履歴を分析し売上につなげる「バスケット分析」が活用されています。. キャンペーン企画や商品の展開・配置などのヒントを得られるため、売上アップにつなげやすい効果的な分析 |idq| hqg| aap| tup| phd| nno| cre| vvc| pwx| lao| wgl| kzp| cye| nfk| pwk| ose| tkh| fqj| yrc| dby| lfe| dvj| efz| pnj| thd| ogx| qsh| cnd| vnv| lgt| xdy| ojt| oul| viz| eff| kdf| wzb| kyg| ncn| qph| knx| phl| gfq| wao| rra| adp| cwb| ils| aju| mqe|