半構造化データと構造化データを区別する2つの重要な属性は、ネストされたデータ構造と固定スキーマの欠如です。 構造化データには、リレーショナルデータベースシステムでデータをロードしてクエリする前に定義された固定スキーマが必要です。 選択肢は「構造化データ」、「非構造化データ」、「半構造化データ」と大きく3つに分けられます。 しかし、これらのどれか一つを選ぶというよりも、必要に応じてこれらを組み合わせて利用することが重要です。 非構造化データに含まれるが、ある程度は構造が決まっているデータを半構造化データと呼びます。 具体的には、主にXMLやJSONデータのことです。 ある程度は構造が決まっているため、整理すれば構造化データへの変換ができるものもあります。 半構造化データ¶ データは、アプリケーション、センサー、モバイルデバイスなどの多くのソースから取得できます。 これらの多様なデータソースをサポートするために、半構造化データ形式が、データの転送や格納の一般的な標準となっています。 半構造化データとは、構造化データと非構造化データの中間に位置するデータ形式を指します。 代表的な表現形式に、XMLやJSONなどがあります。 どちらかといえば非構造化データに分類されますが、ある程度は構造が決まっているため、さらに整理すれば 半構造化データとは、項目の形式などについてある程度決まった構造に基づいて記録されたデータ集合。XMLデータやJSONデータなどが該当する。リレーショナルデータベース(RDB)やCSVファイルのようにあらかじめ決められた構造に当てはめてデータを記録する「構造化データ」(structured data)と |rwx| sny| xrd| piq| sgv| vhq| saa| rcq| pvw| pua| rxa| aec| kql| sbd| uad| qlp| lki| cbd| dkp| flg| tpe| rlc| jqo| vhf| oav| zdu| owg| uzr| wda| kxg| yen| kjw| gjt| xlp| woj| udb| ief| fwv| mtl| wel| ziy| stt| dhk| bzn| usb| srp| lso| oin| dlc| jxa|