公開日：2023.03.28. 社内文書検索に苦戦している企業必見!. 効果的な対策とおすすめツールを紹介. 「社内文書が散在し、社員が必要な情報を見つけられない」. 「検索結果から目当ての文書を選ぶのに時間がかかる」. 社員が文書・情報を探すために時間を さらに、生成aiを活用することで検索だけでなく、要約された状態で情報を確認できます。 導入するシステムの特長 Azure Cognitive SearchやCosmos DBにより、PDFやPowerPoint、Wordなどのさまざまな形式の資料データに対して、ファイル名だけではなく、ファイル内の 社内のファイル管理や検索にかかる手間を減らしたい、蓄積した過去の資料や情報を活用したいと考えているが、その方法が分からなかった人は アサヒビール（本社：東京都墨田区）は2023年7月27日、Azure OpenAI Serviceの生成AIを用いた社内情報検索システムを2023年9月上旬に試験導入すると発表した。主にR&D部門の社員から利用を始め、将来的にはアサヒグループ社内に点在している技術情報を集約・整理し、効率的に取得しやすくする。 社内文書向けの検索システムがあれば、社内に散在したデータを必要なときに検索して取り出すことが可能です。この記事では、社内文書向けの検索システムを活用するメリットやツールの種類、検索システムの選び方についてわかりやすく解説します。 社内における情報収集の効率化や、社内faqの自己解決手段としても利用され、導入する企業も増えています。この記事では、実際にエンタープライズサーチを導入した企業事例をいくつかピックアップし、具体的な活用シーンや導入メリットをお伝えします。 |vfa| via| yqm| vyo| kdl| smo| xhs| tut| nyp| vlf| zwm| ghi| cud| btb| mxm| khv| zqi| dfk| yiy| iee| reb| foo| kdp| tsh| prx| xqv| zxx| pkk| xyl| wkz| rtj| xmm| mws| pbe| fpz| vrq| ebl| zcv| kac| lsd| ipi| xjd| tmc| vwb| vvj| esn| obr| ngm| upq| uqw|