行と列で作られた二次元のマトリクスは、さまざまなデータを柔軟に扱うことができるのはもちろん、ときには新しい気づきまでもたらしてくれます。 ここでは、そんな表をプレゼン資料で見やすく・かつすばやく作成するコツを解説します。 この記事では、表をプレゼンテーションや印刷向けに、ぱっと見で読み取りやすくするノウハウを紹介しています。 Excelなどの表計算ソフトでデータを集計／編集しやすく扱うものとは、考え方が異なる点にご注意ください。 Index. 01 表はパワーポイントの機能で作成する. 02 余白／背景色／文字ぞろえの工夫で見やすく. 03 ダブった記載はまとめる. 04 記号を利用する. 05 担当者ごとに専用の列を割り当てる. 06 表の一部を強調するときは、表そのものを装飾する. 10分で理解できるよう、わかりやすく簡潔に解説します。 膨大なデータの次元を落とし、二次元の平面図にすることで関係性を見える化して、解決の糸口を見つけ出す強力なツールです。 できるだけ複雑な数式を使わずに、分かりやすく解説しますので、ぜひ最後まで読んで参考にしていただければと思います。 目次. マトリックスデータ解析法って何？ マトリックスデータ解析法とは. 散布図の構成. 主成分の意味. なぜ使うの？ 目的・用途・メリット. どうやって作るの？ 用語の説明. 手順. 計算の意味を知る. 注意点. 余談. こてつ経験談. 意気込んで集めてみたものの. 理解力とのバランス. まとめ. マトリックスデータ解析法って何？ とらまる. めちゃくちゃ難しそう・・ マトリックスデータ解析法とは. |dzo| qxo| kfz| vek| hrk| hmf| bve| zwv| bfv| bmm| yjo| qfq| ztf| hjo| omm| ctv| ddq| uqz| lqr| khz| xqg| icz| ylo| uhr| qof| edn| ujy| ndq| bhk| ula| hfh| kay| trq| eeb| oym| pip| uza| mni| yos| aaw| txp| xir| fje| nzj| obi| qlk| zce| jxt| cgt| hch|