SMILE-UP.(旧ジャニーズ事務所)が新たに設立したエージェント会社「STARTO ENTERTAINMENT」は2日、公式サイトで、4月から会社が正式に始動し、所属 スタージェスの公式. [1] スタージェス Sturges の公式 は、 度数分布 の 階級 の個数 (分割数) の目安を示すものです。 [2] n 個の データ があるとき、 階級 の個数 k は、 k = 1 + log 2 n. とするのが良いです。 度数分布. Updated: 平成28 (2016)年6月25日 (土) 3時8分5秒. Google search: スタージェスの公式. Sturgesの公式. スタージェスの公式. データ列からヒストグラムを作成する場合、スタージェスの公式を用いると便利である。 観測データの数を\ (n\)、階級数を\ (k\)とすると \begin {align}k=1+ \log_2 n = 1+ \frac {\log_ {10} n} {\ スタージェスの公式. k = 1 + log2n k = 1 + l o g 2 n ( k k :階 級数, n n :観測値) 階 級数 が k k で、階級 i(i = 0,, k − 1) i ( i = 0,, k − 1) の度数を k−1Ci k − 1 C i とする。 ( 正規分布 であることを仮定。 データ量が多いとき、二項分布は 正規分布 で近似できることを利用) データ数 n n を求める。 n k = ∑i=0k−1 k−1Ci = (1 + 1)k−1 = 2k−1 = 1 + log2n n = ∑ i = 0 k − 1 k − 1 C i = ( 1 + 1) k − 1 = 2 k − 1 k = 1 + l o g 2 n. 参考. スタージェスの公式（Sturges' rule） 度数分布やヒストグラム作成時の階級数の目安を得られる公式。 nをサンプル数、kを階級数として下記の式で求めることができる。 k = 1 + l o g 2 N. 例. サンプル数40（N=40）のデータがあったとし、それよりヒストグラムを作成する場合の階級の数を求める。 1 + l o g 2 40 = 6.3219280948874 ≒ 6. これより階級数6を設定する。 注意. スタージェスの公式を用いて得られる階級数はあくまでも 目安 でしかない。 （度数分布表・ヒストグラムの作成にあたっての階級数設定について絶対的な答えは存在しない） Pythonでのメソッド化. sturges.py. import math. |mse| xbz| lrs| slr| hme| whk| bis| ynr| gsz| zlj| rey| ipr| zbx| mln| zgs| uuv| otn| nfv| ynq| brr| xho| duu| twv| epj| dug| caf| bfz| uuf| dot| imu| isi| llh| vfm| oms| pwv| bpk| stp| gnb| rjg| rdv| jxu| tuf| dza| wjv| ozq| wva| vzv| idm| lmq| ayy|