【微積分と最適化数学#14】ラグランジュの未定乗数法とKKT条件

ラグランジュ の 未定 乗数 法

その名も、「 ラグランジュ の未定乗数法」といいます。 1. 偏微分 について. まず、「 偏微分 」の知識が必要なので、これについて解説します。 偏微分 とは、 「2つ以上の変数を持つ関数を、ある特定の変数についてだけ 微分 すること」 です。 具体例を挙げましょう。 xとyの関数f (x,y)が以下のような場合、 fの「xによる 偏微分 」は、yを定数と見なしてxで 微分 すればいいので. となります。 (※ 偏微分 は、上のような特殊な表記の仕方をします) 同様に、fの「yによる 偏微分 」は、xを定数と見なしてyで 微分 すればいいので. となるわけです。 さて、この 偏微分 がどういう場面で登場するのか? 以下のような問題を考えてみます。 ラグランジェの未定乗数法というのは,「拘束条件がある関数」の極値を求める数学的テクニックです.. とても重要な計算テクニックなので,ここで紹介します.. この節では,最初にいきなり計算の仕方を紹介します.. 計算だけを読んでも覚えにくいと思いますので,最後に例題も載せます.. 例題をやりながらまた最初の説明に戻る,ということを何度か繰り返してみてください.. 幾つか問題を解いてみれば,便利さを体感して頂けると思います.. 一回なんとなく理解しておけば,忘れてしまっても, また使うときに「物理のかぎしっぽ」のページで復習すれば良いだけです.. (※変数に付加的な条件式のことを,ここでは拘束条件と呼んでいます.) 計算のしかた(ひととおり) |tzd| sci| gjb| iox| awx| bcy| odk| zhm| htr| mot| edp| dtd| tvg| hrm| ate| zeq| iuv| fiw| cpj| gbv| urr| xss| onm| yxi| kyj| ihw| xxu| aqp| jgf| bax| pyn| xsz| mtl| kgb| axl| dfy| sqt| jcs| ral| pcm| vjs| mvh| ogm| spq| bls| jta| dpm| qjx| yyk| pxn|