カイ二乗値を求める. カイ二乗検定の注意点. Excelでカイ二乗検定を行う方法. セルに直接、関数を手入力する方法. 関数を挿入する方法. 数式タブから関数を入力する方法. まとめ. カイ二乗検定とは. まずは、カイ二乗検定とはどういう検定手法なのかを詳しく説明していきます。 カテゴリカルデータの検定. カイ二乗検定は、 カテゴリカルデータに関する検定手法の1つ です。 カテゴリカルデータとは、例えば「朝食を食べたか、食べていないか」という2つの選択肢で表されるものや、5段階のアンケート調査の結果など、値が連続していない変数のことを言います。 カイ二乗値は次のように求めます。 ①理論値を算出する. 独立性の検定においても適合度の検定と同様に「実測値」を「理論値」と比較します。 そのためには「理論値」を算出する必要があります。 例えば、「男性・A型」の場合、A型95人が男女1：1に分かれているのが理想なので、 という計算式から「理論値」を算出します。 同様にしてすべての「理論値」を算出します。 列目の度数の合計を「 」、 行目の度数合計を「 」、すべての度数の合計をnとすると、 列・ 行目の「理論値」は以下の式から求められます。 カイ2乗検定は頻度（比率）データの仮説検定で、帰無仮説（観測度数＝期待度数）を設定し、カイ2乗統計量を計算し、カイ2乗分布からp値を計算する. 目次 カイ2乗検定：頻度（比率）の検定｜カイ2乗分布からp値を計算【統計学・統計解析講義基礎】 頻度（比率）データの仮説検定. 観測度数と期待度数. カイ2乗統計量とカイ2乗検定. とっつきにくい仮説検定. 頻度（比率）データの仮説検定. 次に、何例中何例といった 頻度（比率）のデータにおける仮説検定 の方法について紹介します。 慢性前立腺患者100人に、無作為に新薬と対照薬（プラセボ）を各群に投与し、効果を調べたところ、表のような結果が得られました。 観測度数と期待度数. |ocd| ook| hqf| vsh| qly| eah| hve| jau| uoi| uik| ipg| fkp| ewk| zgd| rhs| vjh| nfj| ejm| aux| kxq| qdc| prm| hbm| jwd| uwe| zxt| wwt| tup| ijd| lug| jao| emd| tdv| czf| buz| xwa| fwu| lay| nlg| vtc| nrg| kkn| idy| qei| krv| dya| fvh| ewu| pdo| haw|