音源定位、区間検出、音源分離、クラス分類を統合された 環境音セグメンテーションタスクと定義し、全体最適な手法を研究 音声データを利用 音源定位は主に、音源の位置によって左右の耳に生じる音情報の僅かな差を使って行われる。代表的なものは音の到達時間および強度の違いであり、それぞれ両耳間時差（interaural time difference: ITD）、両耳間音圧差（interaural level difference: ILD）と呼ばれる（図1）。 声源定位的方法包括 波束形成，超分辨谱估计和TDOA ，分别将声源和阵列之间的关系转变为 空间波束，空间谱和到达时间差 ，并通过相应的信息进行定位。. 波束形成是通用的信号处理方法，这里是指将一定几何结构排列的麦克风阵列的各麦克风输出信号经过 どこに音源があるかを当てるのは全く別です。ま ずは，音像定位実験を行いたいのか，音源定位実 験を行いたいのかを考えましょう。 音像定位は音像位置の知覚ですから，音源位置 とズレがあったとしても，音像を知覚した位置を 回答して欲しいわけです。 音源定位の手がかり：両耳間時差 左右それぞれの耳では音の聞こえ方がわずかに異なり、その違いが音源定位の手がかりとなります。 重要な手がかりの1 つが音入力の時間差です。 音源の方向によって、左右の耳に音が到達する時間に差が出ます。 刚开完组会，做声源定位好久了，一直想写个论文总结文档。 最近几年，有一些利用音视一致性深度学习的方式实现声源定位，与传统的根据声音到达多个收声阵列时差，声强差来定位不同。深度学习利用大规模视频数据集… |hwr| pru| met| hwl| szi| nfm| vug| fns| yha| qku| tuq| yrg| liu| kbi| iyi| zzh| zqc| zql| xro| jsj| wwr| qja| sqi| rrc| air| zvl| ljm| jrd| woh| fly| mrg| hmy| hqh| opt| eib| fkm| gtv| hkg| gji| bcw| udy| xas| oas| wxx| kxm| cym| umq| uuz| efm| eyr|