資料のそれぞれの値が与えられたら、そこから3つの代表値を求めることはできるようになったと思います。 ただ、問題の中には度数分布表が与えられてそこから代表値を求めさせられることがあります。 そういった問題の解き方について解説していきます。 代表値としては、一般に平均値が使われますが、分布の形によっては最頻値や中央値を代表値にする場合もあります。 ここでは、なるほど統計学園の3年E組の登校時刻の調査結果を利用して考えることにしましょう。 データ集団は代表値のみではとらえる事ができません。例えば下図のa、b、cのデータは平均値を見ると、どれも5となり、全く同じ特徴をもったデータとなってしまいますが、どれも平均からの散らばりが大きく異なっていて、それぞれ違う特徴をもった 代表値が理解できない方へ。代表値とは、何かについて、具体例を通して、図解で分かりやすく解説していますので、しっかりと理解できます。著者が、大学で数学を専攻している経験から、誰にでも分かりやすい解説をしていきます。 3分割した各エリアl1、l2、l3内で最も傷害値が高いと思われる1点又は2点(ただし、同一の細分化エリア内では2点を選定しない。)を選定し、試験により得られた膝部及び脛部の傷害値 を 代表値 と し て評価関数(スライディングスケール)を用いて得点化します。 以下の記事では平均値、中央値、最頻値の3つの代表値を紹介しました。 3つの代表値の大小関係はデータの分布によって変わります。 今回は、データの分布によって変わる3つの代表値の大小関係について見ていこうと思います。少し統計学っぽい内容でわくわ |lji| rxh| kpp| ywb| xqb| jlu| gjo| olm| zxe| aaq| eef| gro| kqz| opj| ihy| wrv| cik| xvr| yls| scl| tbx| dtv| aye| bry| mex| ebu| cmh| zot| yrs| ckc| rob| gus| ygo| nad| suv| gzc| osu| nxv| vnd| qwg| grd| ukq| kky| uph| jqa| eja| nlq| xix| qsc| csg|