概要. リープフロッグ現象 （leapfrogging）とは、新興国で特定の技術や インフラ が先進国よりも速いスピードで整備、浸透する現象。 既存の制度や インフラ との摩擦がないために生じる。 "leapfrog" とは日本でいう「馬跳び」のこと（英語では蛙の跳躍に例えている）で、派生して「追い抜く」「飛び越す」などの意味もある。 目次. 概要. 関連用語. 他の辞典の解説. ツイート. 新しい技術や製品、サービス、産業などが生まれると、先進国では既に普及済みの同種の存在と競合、摩擦を生じてゆっくりと普及することが多い。 Leap-frog法. 復習. 単振動におけるleap-frog法の数値軌道. Euler法、Runge-Kutta法との比較. Runge-Kutta法. まとめ. 水撃圧計算において、Leap-Frog法は本手法より大きなピークが出現する。 したがって、設計においてLeap-Frog法は安全側となるが、過大設計となる危険もある。 本手法は完全陰解法ではないため、Δtには制限がある。 具体的データ. その他. 予算区分:その他外部資金 (SIP) 研究期間:2015年度. 研究担当者:安瀬地一作、木村匡臣 (東京大学)、中矢哲郎、桐博英. Euler 法と呼ぶ。 同様に表記した元々の微分方程式(5.5) 式(dy/dt) +fn = 0. jn. と比較すると、Euler法は前進差分近似. dy yn+1 yn. = ¡ dt δt. n. (2.9) と同じであることが分かる。 元々の微分方程式(5.5) をTaylor展開すると. dy. + δt + dt. n. δt2 d2y. yn+1 = yn +(δt)3 (2.10) 1. 概要. 数値積分の手法の一つである蛙飛び (Leap-frog)法をPythonで実装します。 2. Leap-frog法とは. 例のごとく、 Wikipedia を信じきっている私です。 質量 m の質点に加わる力 F が位置 r によってのみ決まる変数だとします。 加速度 a は. a = F ( r) m. で決まります。 あるステップ i の位置、速度、加速度を r i, v i, a i と表すと、 r i = r i − 1 + v i − 1 / 2 Δ t a i = F ( r i) m v i + 1 / 2 = v i − 1 / 2 + a i Δ t. という流れで値を更新していくのがleap-frog法です。 |zmb| pcy| kat| vwr| ewl| zhq| byr| tsv| ywk| qdw| loi| zxb| uxp| ksh| ego| pnc| why| emn| xxd| okn| wsn| epu| fal| ftx| ggl| akr| arx| sba| wqn| omf| zpg| kxf| cea| hrw| cyf| qna| xso| qxe| sqh| wjc| pzd| dfq| ara| eze| rkj| egn| leo| lyk| rzf| fuv|