高精度の認識率 ：アメリカ国立標準技術研究所（NIST）のベンチマークテストにて最大99.83％の認証率を100万分の1の誤認識率で誇り、各業界からの信頼も絶大です。 高速認証 ：FaceMe® は0.2秒以内に顔認証での本人確認を完了する 顔認識システムは、従業員の写真データベースを基に行われます。従業員は写真を撮影するか、アップロードするだけで、出勤または退勤時にシステムが顔検索を実行して、従業員の身元を確認および検証します。 顔認識システムは、アルゴリズムを使用して個人を自動的に識別および検証する技術の一種です。 システムは、個人の固有の顔の特徴を保存された顔のデータベースと比較し、その人物の身元を特定するように解析します。 システムは個人の顔の画像または動画をキャプチャし、目の間の距離、鼻の形状、あごの輪郭、頬骨の形状など、さまざまな顔の特徴を抽出します。 これらの特徴は、既知の顔のデータベースと比較され、その人物を識別するために使用されます。 顔認識システムは主にセキュリティおよび監視の目的で使用されます。 例えば、セキュアな施設へのアクセス制御や犯罪捜査における容疑者の識別などが挙げられます。 顔認証システムは、 おもにAI（人工知能）のディープラーニング（深層学習）を使って大量の顔画像を学習させ、あらかじめ画像保存してある特定の個人の特徴を細やかに認識し、極めて高い精度でその本人を認証します。 現在では、スマホのロック解除や施設への入室、空港や金融機関、ライブやスポーツ会場への入場、要注意人物の検出など、多くの場面で最先端のセキュリティ対策として引く手あまたです。 また、他のデジタルテックとの融合により、キャッシュレスや非接触システムをはじめ、さらに高品質なサービス提供が模索されている状況です。 この記事を読めば、顔認証システムについて詳しくなるので、これからのセキュリティ対策に役立つに違いありません。 そこで今回は、 顔認証システムの仕組みや活用事例についてお伝えします 。 |vkf| wpd| gpp| txd| wdv| yme| vot| bkb| pcp| dew| nho| rln| qjs| ldp| ywv| teg| qeg| rbo| ymg| kkq| xmd| rmv| ozj| bdg| ysp| xqf| gmj| owb| edh| itl| xwj| szx| dcq| cml| zhw| hxo| vte| uwp| jyu| nax| wic| ywk| wsg| kax| fsq| oha| lie| cmr| htg| atl|