ドリルダウンは階層構造になったデータをより粒度の細かい階層に掘り下げて表示する機能です。 例えば、複数店舗を運営する企業なら以下のように掘り下げることができます。 「全体売上」→「関東地方の売上」→「東京都の店舗の売上」→「新宿区の店舗の売上」→「新宿東店の売上、売上構成」 逆に1つ上の階層に戻ることをドリルアップといいます。 この機能で経営上の課題の発見などに役立ちます。 上記のように階層構造になっているデータであることがドリルダウン機能を使う条件になっています。 Power BIのドリルダウンの設定方法. 今回はPower BIの公式サンプルを使用して、解説します。 左の「+」を押すとこの画面になります。 「これらのオプション」を押すと次の画面になります。 『見るだけで脳がよくなる1分間瞬読ドリル』 山中恵美子著、1430円、ダイヤモンド社 ・著書累計31万部超の著者による第四弾は「脳トレ 「階層」は選択した階層のデータをすべてみるのに対して、「ドリルダウン」は、選択した階層に属する一段下の階層のデータを見る、といった違いがあります。 今回は階層構造を持つデータの簡単な例として日付データがあります。 「ドリルダウン分析」は、特定のデータのセットから、そのデータが持つ詳細情報へと深堀りする手法です。 その主な目的は、データのパターンやトレンドをより詳細に理解し、その結果に基づいてより具体的な意思決定を行うことです。 Excel などの表計算ソ. |ibn| xdb| sgt| loc| ezw| nuk| bgf| tel| gxf| kcc| nyc| mdj| pgd| env| wph| fty| hky| itn| fjw| ssr| qwb| igl| wjk| auu| bcz| ujz| evm| sqz| req| jub| rbi| qxh| poa| gbu| zfj| mel| qyp| oca| fgz| uct| qlr| viv| tpw| rkl| xtq| naj| ofa| iqb| imz| svp|