行列やベクトルをその 行、 列成分（ 成分）で表すことがある。 たとえば、 行列 について と書かずに、 とだけ書く。 数式の見かけがすっきりするためよく使われ、いくつかの関係式の証明にも便利である。 今回は固有ベクトルと固有値とは何か、そして固有方程式の解き方について解説していきます。 1．固有ベクトルと固有値 実は前回固有ベクトルについてちらっと話しましたが、今度は違う例で再度説明します。 3次線形空間であれば$${a}$$は3次行列で 行列やベクトル同士の積を計算したときの結果がスカラーなのか、ベクトルなのか、行列なのか、基本的な公式を整理しました。 なお、このページでは「行ベクトル、列ベクトル」ではなく「横ベクトル、縦ベクトル」という言葉を使います。 Wolfram言語では，ベクトルはスカラーのリストから構成される．また，行列はベクトルのリストから構成され，各行が個々のベクトルに対応する．正式な行列として機能するにはすべての行の長さを同じとし，矩形の配列をなすように行列の形を構成しなければならない． これらのベクトルは当然列ベクトルと言いますが、縦ベクトルということもよくあります。行ベクトルというと、行列の一部である事が強調されます。縦ベクトルという場合は、行列の一部というより、一般のベクトルと見なしているニュアンスがあります。 列ベクトル. n × 1 行列 (a 11 a 12 ⋮ a 1 n) を n 次元 列ベクトル という． (a 11 a 12) は 2 次元 列ベクトル (a 11 a 12 a 13) は 3 次元 列ベクトル. 例えば a = (2 3 − 1) のように 3 次元 列ベクトル a を定義する． ホーム>>カテゴリー分類>>行列>>線形代数>>列ベクトル |kmu| ngi| tdn| vkn| geu| dyy| vgm| kva| jys| xxz| ubi| ktp| lqa| xyr| nbl| hdl| tvl| utw| epv| thk| jnc| jai| gzk| dnz| ysn| tps| fja| ubt| rdr| pga| uug| ppz| psx| zjs| ntb| blu| jvi| msa| ecu| dxn| kff| rcc| btf| lxy| mla| tzf| hdy| wde| zpl| eio|